এঞ্জিওপ্লাস্টি ভিসার হার্ট সার্জারি: ব্যক্তিগতকৃত মেডিসিনের বড় তথ্য উপাত্ত

সোমবার, ২২ এপ্রিল, ২013 - কোন হৃদরোগ রোগীদের অধিকাংশ চিকিত্সার দ্বারা সবচেয়ে বেশি উপকারিত হবে তা নির্ধারন করা যেতে পারে, একটি নতুন অনুযায়ী স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি স্কুল অফ মেডিসিনের গবেষণায় অ্যানালস অফ ইন্টারনাল মেডিসিন প্রকাশিত হয় এবং তাদের গবেষণায় অন্যান্য অবস্থার মধ্যে ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সাগুলির জন্য ইতিবাচক ধারণা থাকতে পারে।

স্ট্যানফোর্ড গবেষকরা একটি হৃদরোগ রোগীদের রোগ নির্ণয় করার একটি নতুন পদ্ধতি আবিষ্কার করেছেন। এঞ্জিওপ্লাস্টি থেকে এবং সার্জারি থেকে আরও উপকার এবং এটি তাদের ডেটা-চালিত, "মেডিকেল টুইন" পদ্ধতি যা হৃদরোগের বাইরে অবস্থার উপর প্রয়োগ করা যেতে পারে - অন্য স্টি ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের দিকে সড়কটি ডাউন করুন

গবেষকরা 100,000 এরও বেশি হৃদরোগ রোগীদের উপর মেডিকেয়ার তথ্য ব্যবহার করে যা রোগীদের দীর্ঘকাল জীবিত থাকতে দেয়, যেমন লিঙ্গ, বয়স, ডায়াবেটিস, তামাক ব্যবহার এবং অন্যান্য হৃদয় শর্ত। বিভিন্ন চিকিত্সাকারীর অনুরূপ চিকিৎসা ইতিহাসের মানুষদের তথ্য সন্ধান করে, গবেষকরা একটি সূত্র নিয়ে আসতে সক্ষম হয়েছিলেন যার জন্য রোগীর বৈশিষ্ট্যগুলি সুনির্দিষ্ট সমন্বয়ের জন্য সর্বোত্তম ছিল।

"আমরা চিকিত্সার জোড়া খুঁজে বের করার চেষ্টা করেছি - এক স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির গবেষণাকর্মী ও অধ্যাপক মার্ক হালাত্কি এক বিবৃতিতে বলেন, যাদের কোরিনারী বাইপাস সার্জারি করা হয়েছে এবং তাদের মধ্যে একজনকে এঞ্জিওপ্লাস্টি দেওয়া হয়েছে - যারা দুইজনকে একই রকমের ঔষধ দেখিয়েছে কিন্তু ভিন্নভাবে চিকিত্সা করা হয়েছে। "এই ভাল-মাপসই রোগীদের ফলাফলের কোনও পার্থক্য সম্ভবত অন্যান্য কারণের পরিবর্তে প্রাপ্ত চিকিত্সার কারণে ঘটেছিল।"

গবেষকরা একটি অনলাইন হৃদরোগের সিদ্ধান্তের হাতিয়ার তৈরি করেছেন যেখানে ডাক্তাররা একজন রোগীকে তথ্য জানাতে পারেন এবং দেখতে পারেন কিনা কোরিনরি বাইপাস বা এঞ্জিওপ্লাস্টি আরও কিছু সাহায্য করবে, র্যাফ হরভিত্জ, এমডি, ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ মেডিসিনে ক্লিনিকাল্যাল মূল্যায়ন বিজ্ঞানের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট, যা পরীক্ষামূলকভাবে জীববৈচিত্র্য ২013 সম্মেলনটি উপস্থাপিত করছে যেখানে গবেষণাটি উপস্থাপন করা হচ্ছে, তিনি বলেন, "আরো বেশি পরিশ্রুত ডাঃ হরভিত্জ একটি বিবৃতিতে বলেন, "আমি মনে করি মানুষেরা কীভাবে রোগীদের মধ্যে পার্থক্য পরিবর্তন বা বিভিন্ন চিকিত্সা ও পদ্ধতির উপর প্রভাব বিস্তার করে তা বুঝতে সহায়ক উপায় খুঁজছে"। "আমি মনে করি এই কাজটি খুব সুন্দরভাবে দেখায় যে কিভাবে এটি করা যায়।"

ব্যক্তিগত মেডিসিনের একটি বড় তথ্য উপাত্ত

ওষুধের ব্যক্তিগতকরণের এই ধরনের পদ্ধতি হল চিকিত্সা পবিত্র গড়াগড়ি, মরি মার্কিন, এমডি, সিনিয়র ভাইস মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ক্যান্সার চিকিত্সা কেন্দ্রের প্রেসিডেন্ট ক্লিনিকাল বিষয়ক উপদেষ্টা ড। ড। হারুন অর রশিদ বলেন, গবেষণাটি হৃদরোগে আক্রান্ত হলেও এটি বেশ কয়েকটি শাখা ঔষধের উপর প্রভাব ফেলে।

"যখন আমরা ব্যক্তিগতকৃত ঔষধ সম্পর্কে কথা বলি, তখন আমরা কথা বলছি একজন ব্যক্তির যত্ন, কিন্তু আমরা একটি বিশাল পরিমাণ তথ্য খুঁজছেন, "ডাঃ মার্কম্যান বলেন। "এটি সত্যিই সামঞ্জস্যপূর্ণ কারণ আপনি এই বড় ডেটা ব্যবহার করছেন না বলে আপনাকে কি করতে হবে। আপনি কেবলমাত্র এটিই একটি পৃথক স্তরে আপনার সিদ্ধান্তকে অবহিত করার জন্য ব্যবহার করছেন। "

ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে ভর্তি হওয়া রোগীদের যে অনেক চিকিত্সার প্রোটোকলগুলি নির্ধারণ করতে সহায়তা করে, সেইসব রোগীদের প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নাও থাকতে পারে, যা ট্রায়ালটি দেখে থাকে, গবেষকরা লিখেছেন গবেষণায় এবং সেইজন্য, সর্বোত্তম জনসংখ্যার হতে পারে না যা থেকে পৃথক চিকিৎসার সিদ্ধান্তগুলি সম্পর্কে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে হবে।

"যদিও এলোমেলোড ট্রায়ালগুলি থেকে উচ্চমানের তথ্যগুলি চিকিত্সার সুপারিশগুলিতে লিভারেজ করা যেতে পারে, এটি ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃত হয়েছে যে রোগীদের নাম তালিকাভুক্ত করা হয়েছে ক্লিনিকাল ট্রায়াল সাধারণত দৈনন্দিন এবং দৈনন্দিন চর্চা দেখা রোগীদের তুলনায় স্বাস্থ্যবান, "গবেষক লিখেছেন। "উপরন্তু, ক্লিনিকাল ট্রায়াল সাধারণত রোগীর ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী চিকিত্সা প্রভাব মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করতে underpowered।"

উপরন্তু, ক্লিনিকাল ট্রায়াল যারা অন্যান্য শর্ত আছে পাশাপাশি থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কম্যান বলেন, ডায়াবেটিস বা মুরগিযুক্ত রোগীদের সাধারণত ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে বাদ দেওয়া হয়, যদিও এটি সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ যে তাদের জন্য কোন চিকিত্সা কাজ করতে পারে।

"ম্যালেরিয়া এবং ডায়াবেটিস আরো গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে কারণ মহামারীটি চলছে, " সে বলেছিল. "ক্লিনিকাল ট্রায়ালের পরিবর্তে একটি বিশাল পরিমাণে তথ্য সন্ধান করে, আপনি দেখতে পারেন যে ডায়াবেটিকটি অন্যের উপর এক পদ্ধতিতে বিশেষভাবে ভাল, আপনি সাধারণত দেখতে পাবেন না এমন কিছু।"

এবং শুধুমাত্র চিকিত্সা বৃদ্ধি না সম্ভাব্য জীবদ্দশায়, এটি একই পরিমাণে অর্থ সঞ্চয় করে, হালাত্কি বলেন।

"যদি আমরা জনসংখ্যার ব্যক্তিদের চিহ্নিত করতে পারি যারা সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে এবং অধিকতর সঠিকভাবে লক্ষ্যমাত্রা চিকিত্সা করবে," তিনি বিবৃতিতে বলেন, আমরা খুব কম খরচে সত্যিই ভাল ফলাফল থাকতে পারে। "